{"id":483,"date":"2019-06-27T15:47:17","date_gmt":"2019-06-27T15:47:17","guid":{"rendered":"https:\/\/affidaty.io\/blog\/?p=483"},"modified":"2020-08-31T14:49:05","modified_gmt":"2020-08-31T14:49:05","slug":"intelligenza-artificiale-e-machine-learning-firmati-affidaty-e-cnr-progetto-aisilomar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/affidaty.io\/blog\/it\/2019\/06\/intelligenza-artificiale-e-machine-learning-firmati-affidaty-e-cnr-progetto-aisilomar\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e Machine Learning firmati Affidaty e ISTC-CNR: progetto AISilomar"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP\/\/\/yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7\" data-src=\"https:\/\/affidaty.io\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/aisilomar-2-1024x639.jpg\" alt=\"Intelligenza artificiale e Machine Learning firmati Affidaty e ISTC-CNR: progetto AISilomar\" class=\"wp-image-484 lazyload\"><noscript><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"639\" src=\"https:\/\/affidaty.io\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/aisilomar-2-1024x639.jpg\" alt=\"Intelligenza artificiale e Machine Learning firmati Affidaty e ISTC-CNR: progetto AISilomar\" class=\"wp-image-484\" srcset=\"https:\/\/affidaty.io\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/aisilomar-2-1024x639.jpg 1024w, https:\/\/affidaty.io\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/aisilomar-2-300x187.jpg 300w, https:\/\/affidaty.io\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/aisilomar-2-768x480.jpg 768w, https:\/\/affidaty.io\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/aisilomar-2.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/noscript><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>ISTC-CNR, l\u2019Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR<\/strong>, ed <strong><a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (apre in una nuova scheda)\" href=\"https:\/\/affidaty.io\" target=\"_blank\">Affidaty S.p.A<\/a><\/strong> hanno siglato, in data 5 Giugno 2019, un accordo di fondamentale importanza per lo <strong>scopo scientifico-tecnologico avveniristico<\/strong>: realizzare una serie di <strong>neuroni artificiali<\/strong> in grado di essere <strong>addestrati<\/strong> con testi specifici per un determinato dominio di competenza. Ci\u00f2 permetter\u00e0 ad un umano di <strong>porre una o pi\u00f9 domande &#8220;in scope&#8221; ad un numero elevatissimo di individui<\/strong>, i quali potranno <strong>formulare una risposta aperta<\/strong> senza ricorrere ai classici sistemi a scelta multipla. Il sistema sinergico dei neuroni sar\u00e0 in grado quindi di <strong>scartare le risposte non affini<\/strong> alla documentazione utilizzata per il suo addestramento, oltre a classificare tutte le rispose idonee con un punteggio che va da 0 a 1 in base alla pertinenza del dominio di conoscenza elaborato. Per questo progetto sono stati inoltre coinvolti vari attori fra cui l&#8217;associazione culturale <strong><a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (apre in una nuova scheda)\" href=\"https:\/\/science2mind.org\/\" target=\"_blank\">science2mind<\/a><\/strong> e <strong><a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\" (apre in una nuova scheda)\" href=\"https:\/\/science2mind.org\/\" target=\"_blank\">BUP<\/a><\/strong>.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:52px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L&#8217;importanza della risposta aperta.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I classici test a risposta multipla <strong>costringono<\/strong> il candidato a muoversi in uno spazio circoscritto, il dominio delle risposte possibili, ma esistono molte domande la cui risposta non \u00e8 nota a priori, ma risiede nella preparazione e nella competenza dell\u2019individuo. In questo caso le tecniche classiche sono &#8220;paralizzate&#8221; da una meccanica inefficace.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si provi a <strong>formulare<\/strong> una domanda tipo &#8220;Che soluzione proporresti per ridurre le emissioni di CO2 prodotte dagli scenari industriali globali?&#8221; e si provi a <strong>costruire<\/strong> un sistema di risposte multiple al fine di raccogliere dal maggior numero possibile di candidati una proposta compatibile con la realt\u00e0, avrebbe senso formulare una risposta multipla?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il progetto, dal nome <strong>AISilomar<\/strong>, ha dunque lo scopo di introdurre un <strong>nuovo metodo di valutazione e di aggregazione di informazioni<\/strong> in casi d&#8217;uso in cui, per verificare milioni di risposte aperte, serverebbe l&#8217;impiego di un numero elevato di verificatori umani.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:52px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ma c&#8217;\u00e8 di pi\u00f9.&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il meccanismo propone un <strong>sistema di valutazione oggettivo<\/strong> pi\u00f9 efficace di quello umano, poich\u00e9 sappiamo quanto l\u2019uomo sia influenzabile da moltissimi parametri.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ecco alcuni esempi:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se chiedessimo ad un valutatore esperto di formulare una domanda a <strong>20 candidati<\/strong> e di dare un punteggio da 0 a 100 per ogni risposta ricevuta, sappiamo che l&#8217;ordine con cui il valutatore prender\u00e0 in esame le risposte potr\u00e0 influenzare il voto. Questo poich\u00e9 probabilmente il suo criterio oggettivo di valutazione pu\u00f2 essere modificato man mano che la sua mente si rende conto di come i candidati stanno rispondendo, portando dunque ad avere un&#8217;oggettivit\u00e0 iniziale diversa da quella finale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Proviamo ora ad aumentare i candidati da 20 a 100.000<\/strong>, \u00e8 facile intuire che il valutatore potrebbe impiegare molti giorni a valutare le risposte e questa sua oggettivit\u00e0 potrebbe subire delle oscillazioni molto pi\u00f9 ampie rispetto al caso di soli 20 candidati.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se ora pensassimo di far valutare i testi dei 20 candidati ad una commissione di <strong>10 esperti<\/strong>, \u00e8 normale supporre che ogni valutatore potrebbe dare giudizi diversi alle singole risposte, specialmente se la scala fosse da 0 a 100.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Infine, se avessimo l&#8217;esigenza di far valutare<strong> milioni di risposte in tempi ragionevoli <\/strong>(qualche ora), si dovrebbe impiegare un numero di valutatori elevatissimo e distribuire le risposte in modo che un valutatore ne valuti solo poche.&nbsp; Non avremmo quindi pi\u00f9 l&#8217;oggettivit\u00e0 della commissione, ma solo una distribuzione probabilistica di accoppiamento valutatore &#8211; risposta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In queste circostanze \u00e8 difficili se non impossible determinare quale sia la risposta pi\u00f9 pertinente (la migliore diciamo), perch\u00e9 <strong>la curva della qualit\u00e0 di valutazione si abbassa drasticamente all&#8217;aumentare del numero di candidati e di risposte.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il progetto <strong>AISilomar<\/strong> ha l&#8217;ambizione di costruire <strong>un&#8217;oggettivit\u00e0 algoritmica<\/strong>, assistita da un gruppo ristretto di esperti, <strong>che permetta alla rete neurale di leggere tutte le risposte in tempi accettabili (minuti, ore&#8230;) e classificarli in base alla pertinenza delle risposte in modo univoco.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In questo modo sar\u00e0 possibile aggregare risposte che hanno un senso logico comune, la cos\u00ec detta <strong>Firma Logica<\/strong>, avere un&#8217;idea della <strong>dimensione dei gruppi logici<\/strong>, capire quanti candidati abbiano formulato <strong>risposte simili<\/strong> e, fra questi gruppi, <strong>classificare in modo ordinato<\/strong> le risposte che provengono dai canditati. Anche modificando l&#8217;ordine di introduzione delle risposte nel sistema, o rimuovendo o aggiungendo altre risposte, <strong>il sistema di valutazione non verr\u00e0 mai influenzato ed \u00e8 in grado di riprodurre la stessa valutazione per ogni singola risposta.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ISTC-CNR, l\u2019Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR, ed Affidaty S.p.A hanno siglato, in data 5 Giugno 2019, un accordo di fondamentale importanza per lo scopo scientifico-tecnologico avveniristico: realizzare una serie di neuroni artificiali in grado di essere addestrati con testi specifici per un determinato dominio di competenza. 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